我们生活在一个数据驱动的时代。企业比以往任何时候收集和存储的信息都多。
企业既收集运营数据,也收集客户数据。收集完毕,还要分析数据。而这一过程会产生更多的数据,所有的数据都需要分门别类的存储在某个地方。
对越来越多的公司来说,“某个地方”就是指混合IT:本地数据中心结合公有云服务。虽然确实有很多企业正快速的转向公有云,但这并不一定意味着他们放弃了本地数据中心。
许多有眼光的CIO们承认,他们需要在本地之外扩大数据中心,但仍想近距离的保留一些公司数据。
混合IT解决方案解决了存储问题,但同时也面临挑战:
当数据在两个、三个或更多位置,甚至在不同的供应商之间流动时,你应该如何管理?
怎么确保需要访问数据的人可以得到,而未经授权的用户不能?
怎样使你所有分散的信息符合多变的法律法规?
这些问题统称为数据控制,这是当今首席信息官们需要攻克的最艰难的问题之一。
为什么?在外包工作负载的压力下,一些人向外部供应商寻求帮助。大致想象一下,他们的数据在云间漂移,而并未形成一个关于如何管理数据的明确计划。
但现实是,如果没有一个总体计划对数据进行有效管理,企业面临的风险会提高。其结果的混乱程度会比不使用公有云更糟。
想制定一个靠谱的计划,就要考虑你对数据控制的全局需求。
业务需求:你需要在内部和外部为员工提供多个数据可访问点,既是为业务流程也为数据分析所用。
信息技术:你需要对架构进行动态部署和管理,确保最优性价比、可扩展性和数据安全。
外部环境:你需要避免未经授权的使用数据,有效管理数据以确保符合监管要求。
基于这些需求,如果你使用第三方云设施,你的数据与其他托管客户的数据共置一处时加强对数据资产的控制颇具挑战性。
要实现混合IT环境下对数据的控制,你应该做到以下三点:
动态数据可迁移性:使用久经检验的本地复制功能,有效地在云之间移动数据。
扩大客户选择:在公有云服务供应商之间自由选择,你的IT部门要能够选择由谁、在哪儿、以及怎样部署。
云间无缝连接:部署无中断的多云策略,对数据分层同时保持完整的跨平台控制。
案例呈现
宾夕法尼亚州的诺森伯兰郡面临着数据中心老化的现实问题,更新基础架构迫在眉睫,并随时面临系统崩溃的危险。
诺森伯兰郡遗留下的IT系统令工作人员相当抓狂,他们不得不用纸笔来完成一些工作。该郡面临两个难题:极其有限的预算和严格的数据保护法规。
他们的IT负责人聘请了当地的经销商,设计了一个混合IT的基础架构,将集群存储操作系统与亚马逊AWS公有云服务相结合。通过与内部的集群数据存储阵列相连接,该郡既保证了对数据的控制,又享受到了AWS云服务带来的经济效益。同时,它还将数组复制到另一个在西海岸的灾难恢复数据中心。
诺森伯兰郡的例子说明,即便一个组织的数据中心存在多个棘手问题,比如有限的预算、严格的合规规定,也可以成功地转移到混合IT环境,实现全面的数据控制。
他们可以做到,你也可以。
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